分享人:黄源志
目录
1.背景介绍
2.知识剖析
3.常见问题
4.解决方案
5.编码实战
6.扩展思考
7.参考文献
8.更多讨论
洗牌算法,顾名思义,它的产生是用来解决类似洗牌这种场景的问题的,目的是产生一串等概率的随机列,使得很难去预测牌的顺序,洗牌算法是我们常见的随机问题,在玩游戏,随机排序时经常用到。同时它也是一道经典的面试题。
何为洗牌算法?
一个1到n的序列,随机打乱,保证每个数出现在任意一个位置的概率相同。
有哪些实现洗牌的算法?
Fisher-Yates Shuffle
链接
一般化方法
假如要洗牌,那么最随机的做法无疑是从牌堆里随便抽一张出来,然后放在一边,之后从剩下的牌里重复之前的操作,直到所有牌都被抽出来放到了另一堆中。抽象到代码世界,按相同的做法,就是随机从数组里取出一个元素,保存到另一个数组,然后重复之,直到原数组中所有元素都处理掉。
演示1
缺点:即使一个序号上的元素已经被处理过了,由于随机函数产生的数是随机的,所有这个被处理过的元素序号可能在之后的循环中不断出现.
改进方法
处理完一个元素后,我们用Array的splice()方法将其从目标数组中移除同时也更新了目标数组的长度,如此一来下次遍历的时候是从新的长度开始,不会重复处理的情况了。
演示2
缺点:因为调用splice来删除数组元素会导致删除位置之后的所有元素要做shift操作来向前补充,从而达到将数组长度减小的目的,当然这是在后台自动完成的,但这无疑增加了算法的复杂度。
算法能否再次优化?
考虑不创建新的数组来保存已经抽取的元素:随机从数组中抽出一个元素,然后与最后个元素交换,相当于把这个随机抽取的元素放到了数组最后面去,表示它已经是被随机过了,同时被换走的那个元素跑到前面去了,会在后续的重复操作中被随机掉。一轮操作过后,下一轮我们只在剩下的n-1个元素也就是数组的前n-1个元素中进行相同的操作,直到进行到第一个。
演示3
参考一:由乱序播放说开了去-数组的打乱算法Fisher–Yates Shuffle
参考二:UC面试题-完美洗牌算法
还有没有更简单的洗牌算法
BY : 徐童|黄源志